MBA《數據模型與決策》課程的教學方法

時間：2022-10-08 11:12:37 MBA畢業論文

MBA《數據模型與決策》課程的教學方法

　　MBA《數據模型與決策》課程的教學方法是小編為大家帶來的論文范文，歡迎閱讀。

MBA《數據模型與決策》課程的教學方法

　　摘要：隨著我國經濟的不斷發展，我國的MBA教育也取得了巨大的成績。

　　論文從《數據模型與決策》這一課程的特點出發，深入分析了教學過程中出現的各種問題以及產生的原因。

　　在此基礎上，從改進教學方法入手為提高該課程的教學效果提出了相應的對策建議。

　　Abstract：With the development of China’s economy, the education of MBA has made great achievements in China. From the analysis on characteristics of this curriculum, this paper analyzes deeply different problems and causes cccurring at the course of teaching this curriculum.On the basis of improving teaching methods, this paper is to put forward some suggestions to improve the teaching efficiency.

　　關鍵詞： MBA 數據模型與決策教學方法

　　key words：MBA Data models and decision teaching methods

　　自20世紀80年代中期開展MBA項目以來，我國的MBA教育取得了突飛猛進的發展，招生規模越來越大，學生來源、辦學層次和辦學方式也日趨多樣化。

　　以蘇州大學為例，該校于2004年首次獲批開展MBA教育項目，當年報考和錄取人數分別為41名和25名，經過近8年的快速擴張，2011年的報考和錄取人數分別增加到805名和286名，年均增幅分別達到266.2%和148.6%，學生來源不僅僅限于長三角地區，而且擴展到臺灣地區，8年累計招手臺灣學員約45名[1]。

　　因此，為了在數量增加的同時保持教學質量的提高，我國的MBA教育也與時俱進，在教學內容、教學方法和教學手段上做出了相應改變，尤其表現在《數據模型與決策》這門核心課程的內容安排和教學手段方面，它在原來以運籌學為主要內容的基礎上，將統計學課程的內容不斷整合進來，強調定量分析在管理決策中的重要性。

　　這也順應了國際上管理學研究從定性分析走向定量研究的發展趨勢。

　　通過這一課程的學習，MBA學員的思維方式有了很大的改變，他們的理論素養、定量分析和科學決策能力也得到了相應的提高。

　　有限資源的合理配置與利用是管理學研究的中心。

　　美國管理學家西蒙指出：管理就是決策。

　　盡管決策的正確性不僅依靠科學，而且憑借經驗與藝術，但隨著決策難度和風險的增大，即使是以往認為主要靠經驗、直覺和藝術的那些非程序化的決策，也往往要先經過一系列基于科學方法的信息收集和分析，然后在進行詳細的可行性研究的基礎上進行科學決策，《數據模型與決策》正是為管理決策提供科學方法的一門學科。

　　一、課程的發展歷史與特點

　　1、課程的發展歷史

　　《數據模型與決策》的萌芽，可以追溯到19世紀末至20世紀初，其中以泰勒提出的科學管理理論和愛爾朗提出的排隊模型、哈瑞斯提出的經濟批量采購模型等為典型代表。

　　作為一門獨立的學科，《數據模型與決策》產生于20世紀40年代。

　　由于戰爭的需要，英國和美國招募了一批年輕的科學家和工程師，在軍隊將軍的領導下研究戰爭中的問題，例如大規模轟炸的效果、搜索和攻擊敵軍潛水艇的策略、兵力和軍需物質的調運等等，這些研究在戰爭中取得了很好的效果。

　　戰后，這些研究成果逐漸公開發表，其理論和方法被相繼應用到經濟計劃和生產管理領域，并產生了良好的效果。

　　1952年，美國運籌學會成立。

　　50年代以后，隨著信息技術的迅速發展，線性規劃、動態規劃等由于能夠更加方便地求解而被進一步應用于實際管理系統的優化問題中。

　　50年代末，美國已有約半數的大公司在自己的經營管理中應用這些方法，主要用于生產計劃、物資儲備、資源分配、設備更新等方面的管理決策[2]。

　　經過長期發展，《數據模型與決策》這門學科不僅在理論上具有了相當的深度和廣度，而且其方法與信息技術相結合，形成了各種商業應用軟件，使其具有更廣泛的應用前景。

　　我國從開始研究這門學科以來，也取得了巨大成就。

　　隨著統計學等課程內容的不斷融合，其學科體系不斷完善，全國各高等院校的管理類學科均將這門學科作為主干課程列入教學計劃，全國MBA教學指導委員會也將其列為MBA教學的核心課程。

　　2、課程的特點

　　《數據模型與決策》是一門利用數學方法研究各種廣義的資源利用、籌劃與相關決策等問題的應用學科，是管理科學和現代化管理方法的重要組成部分，它主要運用數學方法研究各種系統的優化途徑和方案，為決策者提供科學依據 [3]。

　　它具有以下幾方面的特點：

　　1、決策的導向性。

　　它是一門為管理決策提供科學方法的學科。

　　管理決策中的實際問題，既是管理科學產生的源泉，又是管理科學的應用對象。

　　此學科的研究從一開始就有著強烈的決策導向性。

　　例如，從我國春秋戰國時期的田忌賽馬，到企業經營管理過程中的人力資源分配、生產計劃安排、運輸方案和投資方案選擇、不同環境下的決策技術等等，都是為決策者的管理決策提供科學依據。

　　2、方法的科學性。

　　它是根據管理問題的環境條件和決策要求，在企業擁有的有限資源的約束情況下，通過科學理論的指導，利用科學的手段和方法建立相應的數學模型，通過對決策目標和約束條件進行分析和求解，然后通過實際問題的檢驗并得到解決這一問題的最優方案，它是科學管理的重要方法之一。

　　3、系統的最優性。

　　它是以系統觀為指導的一門技術科學，研究的是一個系統的組織管理的優化問題，目標不是單一問題的最優化，而是追求整個組織的系統最優化。

　　例如，在生產計劃安排時，由于受到自身擁有資源的限制，在追求企業利潤最大化的計劃安排中，有時會出現單一利潤最大的產品在最優的決策方案中恰恰是要放棄生產的情況。

　　可以說，整個管理科學方法的核心思想就是“整體優化”，而這正是系統觀的精髓之一[4]。

　　4、學科的交叉性。

　　它涵蓋的內容十分廣泛，既有線性規劃的內容，其中包括線性規劃、整數規劃、動態規劃、目標規劃、網絡與圖論等;也有非線性規劃的內容，其中包括排隊系統分析、馬爾科夫分析和隨機模擬分析等，它是一門綜合經濟學、管理學、高等數學、線性代數、戰略管理、市場營銷等多個學科的應用科學，這些學科相互交叉、相互滲透，從而形成了學科的交叉特性。

　　二、教學過程中存在的問題與原因分析

　　作者從2006年至2011年期間擔任蘇州大學商學院MBA學員的主講教師，先后給1000名左右的MBA學員講授這一課程，合計54學時。

　　筆者通過近6年該課程的教學過程和教學效果的分析，總結和歸納出以下若干方面的問題及其產生的原因：

　　1、學員的學習興趣不濃，學習積極性不高。

　　雖然我國的MBA教育取得了長足的發展，但由于學員來自國有、外資、民營企業以及私人業主等不同性質的企業，層次從基礎管理者到中層管理者以及更高層次的高層管理者，但參加MBA學習的動機則完全不同，甚至有人認為參加學習的目的不是為了學習新知識和提高管理技能，更重要的只是為了結交更多的朋友和建立廣泛的社交網絡，從而學習興趣不濃，當然對此門課程學習的積極性也不高。

　　2、學員的知識基礎不牢固，學習成績相差懸殊。

　　MBA學員的學科背景多樣，尤其是文科專業畢業的學生的數學基礎更差，尤其對線性代數和統計學知識掌握不深的同學而言，學習該課程時就感覺非常吃力。

　　再加上有些同學的學習態度并不端正，因而在該課程的考試中，既有獲得高分甚至滿分的，也有很多不及格的，學習成績相差懸殊。

　　3、學員的重視程度不夠，教學效果不佳。

　　在教學計劃安排中，工商管理專業相關的學科一般都是采用的定性分析，而該課程強調的是在建立數學模型的基礎上進行定量分析，從而為管理決策提供依據。

　　因此，僅靠簡單的死記硬背則不能解決問題，如果平時沒有及時掌握構建數學模型的基本思想和建模思路，則對企業管理過程中出現的實際問題更是一愁莫展。

　　另外，學員都是在職學習，有時由于工作和家庭的原因而不能按時到課學習，課后也沒有需要花費更多的精力和時間及時掌握相關內容，老師的講課無法取得預期的效果。

　　4、大多采用大班化教學，教學方式有待改進。

　　強調案例教學與師生互動是國際上商學院MBA教育的一大特點，也是給學員提供情景模擬和管理決策的一個有效方式。

　　但由于師資力量有限以及為降低教學成本的考量，很多課程仍然采取大班化的教學方式。

　　教師需要花費一定量的時間在定義解釋、原理推導和手工演算等內容上，為了不影響教學進度，授課講師雖然引用了大量的案例，但還是以老師講授為主，同學參與討論的機會并不多。

　　因此，為了提高學員的科學決策能力，現有的教學模式還有待進一步改進。

　　三、提高課程教學效果的對策建議

　　為了提高運籌學課程的教學效果，增強學生利用理論知識解決實際問題的能力，課程主講教師應該從以下幾個方面入手，通過教學方法和手段的改進以提高該課程的教學效果，從而不斷提高MBA學員的科學決策能力：

　　1、從經典的案例分析與實際用途出發培養學生的學習興趣。

　　興趣是最好的老師，它是激發學員學習主動性和積極性的原動力。

　　教師可以從獲得美國管理科學獎的典型案例出發，如美國石油公司確定和評價公司產品商業化的新戰略、施樂公司縮短反應時間和改進維修人員生產效率的方案選擇、寶潔公司重新設計生產和分銷系統以降低成本和改進市場進入速度等決策案例，從而極大地激發學員的學習興趣。

　　另外還要通過對本土案例的收集和詳細分析，針對國內企業經營管理過程中出現的問題，進行各種方案的比較分析，使學生親身感受到學習本課程對未來成為有效管理者的重要性。

　　2、從科學的系統觀出發，通過構建決策模型增強系統思維和創新能力。

　　MBA教育的一個主要宗旨就是為了提高學員的系統思維和創新能力，尤其是未來的管理決策者，在面對不確定性和各種外部風險時，必須提高系統思考、戰略決策和創新能力。

　　企業的持續發展不僅取決于企業內部的管理與創新能力，還取決于企業與外部主體(如供應商、客戶、競爭對手、政府等)之間的合作關系。

　　因此，在授課過程中，任課教師應該從科學的系統觀出發，認真解讀建立數學模型的基本思想和方法，強調系統思考在企業經營管理和戰略決策中的重要性，使學員能不斷地通過學習而實現自我超越。

　　3、課堂講授與學生討論相結合，培育學生的創新思維。

　　發散思維是一種沒有一定的指向、范圍、規則和約束的思維形式，它以某一事物或信息為起點，充分發揮人的想象力，盡可能多地構思出多種解決方案，即是一種由一到多的思維過程;而收斂思維恰好相反，它是一種利用已有的知識、經驗等傳統方法來解決問題的有一定的指向、范圍、規則和約束的思維方式，即由多到一的思維過程。

　　創新思維要求人們擺脫傳統思想的框框,努力打破傳統的思維定勢，它是一個發散與收斂相結合的思維模式。

　　因此，在課程的教學過程中，要充分利用學生與老師之間的互動來激發學生的求知欲望和創新思維能力，并通過學生的分組討論來集體探討問題的解決方案，不斷培育學生的創新思維。

　　4、與其他專業知識相結合，理論聯系實際，不斷提高解決實際問題的能力。

　　本課程屬于一個交叉學科，融合了經濟學、管理學、高等數學、線性代數、戰略管理、市場營銷等多學科的知識體系，主要目的是為了提高資源的配置和利用效率。

　　因此，在教學過程中，應該結合相應的經濟學和管理學理論知識和概念，理論聯系實際，通過對資源基礎理論、影子價格、機會成本、靈敏度分析、決策技術和隨機模擬分析，使學生能融會貫通，從而提高學員利用所學理論與知識解決實際問題的能力。

　　5、充分利用現代信息技術，不斷提高教學效果。

　　對管理專業的學員而言，本課程的內容和方法不是簡單的數學建模與復雜的運算過程，以往在教學過程中偏重手工計算的方法已不再適應學科發展的現實需要。

　　因此，在學生掌握基本的建立數學模型的基礎上應該輔以相應的軟件教學和應用，如Matlab,Execl, Lingo,Lindo等其他管理運籌學的軟件，這樣可以克服以往教學中滿堂灌的弊端，使學生在已學會建立數學模型的基礎上利用各種軟件來進行計算和分析，不僅省去許多復雜的計算過程，而且還提高了研究和解決問題的速度與效率，從而不斷提高本課程的教學效果。

　　參考文獻：

　　【1】俞雪華，蘇州大學MBA教育發展現狀與發展對策報告，蘇州大學MBA發展研討會，2011年8月12日

　　【2】Frederick S. Hillier，Mark S.Hillier,《數據、模型與決策》，，中國財政經濟出版社，2004年1月，第二版

　　【3】徐玖平，胡知能，運籌學―《數據、模型與決策》，科學出版社，2006版

　　【4】吳育華，杜綱，管理科學基礎，天津大學出版社，2009年第三版

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