麥肯錫報告稱大多數工作將被人工智能接管
據國外媒體報道，著名資訊公司麥肯錫一項全球研究發現，包括很多高薪工作在內的大多數工作將變得自動化。
你是否也會擔心機器人會替代你的工作。麥肯錫全球研究所顧問Michael Chui認為，這種擔憂并無道理。在很多技術成熟領域，人工智能已經開始接管人類工作。
這些發現源自麥肯錫對人工智能的研究，人工智能不僅會取代工廠工人的工作，也會影響到諸如卡車司機等職業。Michael Chui指出，“現在諸如收集數據以及分析數據等工作已經占到總體經濟活動的三分之一。而且我們在為這些工作支付高薪。”Michael Chui強調這種類型的工作是人工智能轉型的突破口，有64%的數據收集工作以及69%的數據處理工作可以由機器人完成。
麥肯錫發布了一個在線互動信息圖標，其顯示了各行各業的自動化率。譬如時薪46美元的管理崗位，其工作的自動化率為28%。而藍領職位依舊是可自動化率最高的行業。諸如時薪9美元的配餐崗位，其工作的可自動化率為74%。
藍領工作被取代的程度最大，但高薪工作并非高枕無憂
報告同時指出，僅有5%的崗位可完全由機器人或者計算機算法完成。隨著大量的工作自動化，公司不再需要那么多的員工。麥肯錫預計，約45%的工作可以實現自動化，這將影響到60%的崗位，其中三分之一的工作將被機器人替代。讓我們頗具危機感的是，這一數字基于現有或正在使用的技術，并非對未來技術的展望。全球趨勢已經表明，世界各國就業增長率正在不斷下降，甚至已經出現負增長的情況。隨著時間的推移，機器人將逐步取代更多的工作崗位。
對我們來說值得安慰的是，這種情況并不會立刻發生。一般情況下，技術變革往往需要幾十年的時間才能被整個社會廣泛接納。Michael Chui指出，“因此我們還有時間去適應。我們也可以換個角度去思考，人工智能可以通過提高生產力來挽救我們日漸下滑的經濟嗎?“
當然，Michael Chui也指出，諸如卡車司機等職業受到的影響更快，其援引了一家運輸公司的例子，該公司將采用自動駕駛汽車逐步替代司機工作。
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麥肯錫和彭博新能源金融部門(BNEF)最新報告《交通的未來》顯示，由于排放法規越來越嚴格，電動車技術成本降低，以及消費者購買意愿的增強，2030年在倫敦、新加坡等發達富裕城市，公路上行駛的汽車中，將有三分之二是電動汽車。
電動車輛如今已經非常常見，為了降低有害的溫室氣體排放，各國政府都紛紛通過減免稅費、提供補貼和設立低排放區域的方式推動電動車市場的發展。
電動汽車的技術成本也在快速降低，2015年鋰電池成本降低了65%之多，每千瓦小時的成本只要350美元，而在2010年則高達1000美元每千瓦小時。未來十年，電動車電池成本有望進一步降低到不足100美元每千瓦小時。
報告指出，在倫敦和新加坡這樣的高密度高收入城市，受到限排區域、消費意愿和經濟刺激等因素帶動，2030年電動車輛將占到道路行駛車輛的60%。
電動汽車的崛起同時也將威脅到傳統汽車制造業。
汽車業正面對一個完全不同于過去的未來，以及從純粹的產品擁有模型向提供交通服務轉型的挑戰。
燃油零售商們也需要開始考慮進一步變現現有資產，同時嘗試從電動車業務中獲取更多利益，例如充電服務、零售市場和車隊服務。
報告指出，多種趨勢的交織作用，包括能源的去中心化和物聯網的普及，將在未來10-15年促使交通系統產生巨變。
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