智能制造行業產業人才需求分析報告

時間：2024-10-10 06:21:52 報告

智能制造行業產業人才需求分析報告

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智能制造行業產業人才需求分析報告

　　智能制造是將工業化和信息化深度融合的產物，已成為全球先進制造業的發展趨勢。為了推進制造強國計劃。智能制造機械行業面臨著新技術的發展，急需大量技術技能人才來適應這一趨勢。

　　一、智能制造機械行業技術技能人才需求情況

　　一）智能制造機械行業發展狀況

　　1、智能制造機械行業在我國發展潛力巨大。20xx年5月，國務院召開常務會議將發展智能制造作為我國制造業發展的主攻方向。自20xx年5月至20xx年3月，國務院、工信部等多部委陸續發布了27個與智能制造相關的文件，為智能制造發展和制造業轉型升級創造了寬松良好的政策環境。與此同時，國外智能制造也在快速發展，包括美國推進“先進制造業國家戰略計劃”、德國實施“工業4.0”戰略、日本部署“互聯工業”戰略等，核心都是推進智能制造發展。

　　2、從智能制造機械行業分類和產業鏈看，包括自動化設備技術、工業控制軟硬件研發與應用、工業互聯/物聯網技術、智能檢測技術、物流技術等多個關聯行業，形成了以智能制造關鍵裝備為基礎、系統集成為平臺、裝備應用為核心的“軟硬并重、系統集成、互聯互通”的產業鏈，涉及數控機床、工業機器人等關鍵裝備制造商，自動生產線系統集成企業，以及在汽車、3C等制造領域應用自動生產線等裝備的生產企業。

　　智能制造機械行業技術技能人員從業規模逐年增長，目前已經成為人才市場的熱門行業之一。根據調查數據顯示，智能制造機械行業技術技能人員的學歷結構相對較高，碩士及以上學歷人員占比較高，而本科學歷人員占比較低。同時，調查還發現，智能制造機械行業技術技能人員的平均薪資相對較高，技術技能人員的薪資水平較為穩定，晉升空間也相對較大。

　　3、智能制造機械行業技術技能人才培養模式

　　智能制造機械行業技術技能人才的培養模式需要與行業發展趨勢相適應，注重實踐能力和創新能力的培養。一方面，需要加強專業課程的設置，開設智能制造相關課程，培養學生的實踐能力和創新能力；另一方面，需要加強校企合作，建立實基地和聯合實驗室，提供實踐機會和培訓機會，培養學生的實踐能力和創新能力。

　　4、智能制造機械行業技術技能人才培養的挑戰

　　智能制造機械行業技術技能人才培養面臨著一些挑戰。首先，行業技術發展迅速，技術更新換代較快，需要不斷更學內容和培養模式。其次，智能制造機械行業技術技能人才的培養需要與行業實際需求相適應，需要加強校企合作，提高人才培養質量。最后，智能制造機械行業技術技能人才的培養需要注重實踐能力和創新能力的培養，需要加強實踐教學和實踐機會的提供。

　　總之，智能制造機械行業是未來的發展方向，需要大量的技術技能人才支持。通過加強教育培訓、校企合作等措施，可以培養出更多高素質的智能制造機械行業技術技能人才，為行業的發展提供有力支持。

　　根據對296家智能制造機械行業名從業人員的調查，發現智能制造機械行業中、高職學歷員工占比超過52%，其次是本科學歷超過30%。國有大中型企業對學歷要求較高，而民營中小型及微型企業則通常是崗位打通、一崗多能，企業對學歷要求不明顯，重在個人能力。不同類型企業中從業人員的學歷結構基本一致，高職學歷占比最高，接近40%；其次是本科，占比30%左右；再次是碩士及以上，占比17%左右；最后是中職，占比12%左右。

　　智能制造機械行業范圍寬、涵蓋領域大，相對崗位比較多。以智能制造關鍵裝備、系統集成、裝備應用三個方面分類進行技術技能型崗位的人才需求預測。智能制造關鍵裝備企業的技術技能人才需求預測，根據工信部發布的《“十二五”智能制造裝備產業發展規劃》，20xx年智能制造裝備產業銷售收入預計超過1萬億元，20xx年建立完善的智能裝備產業體系，產業銷售收入將超過3萬億元。智能制造機械行業企業人均銷售額平均值為100萬元，企業工作全體人員中10%~XX%為管理人員，85%以上為包括設計、生產工藝和銷售及售后服務人員的技術技能人員。每年需要新增40萬人，得到相關增速線性曲線并擬合數據，乘以0.85后得到企業技術技能人才需求的總數，如圖1所示。

　　智能制造行業需要具備高水平的技術技能人才，以保證其發展和應用。但由于智能制造相關文件中缺乏明確的產值目標，生產線工藝和用工數量也不同，各省市規劃中也沒有明確的產能計劃，因此智能制造企業的人才需求預測變得困難。為了解決這一問題，課題組從《20xx最具創新與潛力的智能制造企業TOP50》中篩選出具有代表性的企業，以企業人才需求增速比為樣板，建立數學模型，做最大化人才需求預測。智能制造系統集成與裝備應用企業人才需求預測均采用此辦法。統計全國智能制造機械行業上市企業，根據企業年度報表提供企業主營業務篩選，其中智能制造系統集成企業選用70家，裝備應用企業選用200家；按照1∶10比例優選系統集成企業7家，1∶25比例優選裝備應用企業8家進行數據預測基數統計。

　　圖2展示了全國系統集成和裝備應用企業技術技能人才需求總量預測思路流程圖。中小企業由于工業化進程不一致，用工較多，與上市大企業相比，技術人員需求量有較大差別，存在1∶25比例關系。經測算，20xx—20xx年全國智能制造集成企業與裝備應用的人才需求情況詳見表5、表6、

　　為了更全面地了解全國智能制造機械行業技術人才總需求量，需要將智能制造關鍵裝備、系統集成和裝備應用三方面企業需求人才合并統計。經過統計，到20xx年，全國技術技能人才需求總量將達到337.6萬人，其中，高職需求量最高，達到149.08萬人；本科需求量排第二，達到120.47萬人；中職需求量排第三，達到47.54萬人。總體來看，中高職層次的從業人員需求量最大，詳見表8、

　　隨著智能制造技術的不斷發展，技術技能人才的能力素質也在不斷提高。智能制造機械行業對技術技能崗位的能力素質提出了新的要求，包括創新能力、團隊協作能力、溝通能力、研究能力等。這些要求將成為未來智能制造行業技術技能人才的必備素質。

　　在中國制造強國的背景下，智能制造機械行業的技術技能崗位的職責和能力要求發生了新的變化。首先，智能機械制造崗位的能力需求進一步升級，崗位職業能力向多元化、復合型發展。數字化設計人員不僅需要熟練掌握計算機輔助設計（CAD）和計算機輔助制造（CAM）基礎知識，還需要掌握計算機輔助工程（CAE）仿真分析方法。在機器人替代操作崗位之后，生產管理人員需要掌握計算機輔助工藝規劃（CAPP）技術，具備設備布局、智能排產等新的職業能力。其次，精益生產管理崗位的需求增加，要求將跨界協同工作的新技術、新軟件與管理方式融入企業精益化智能制造生產中。為了適應行業和崗位變化，需要針對不同的技術技能崗位梳理出不同能力和知識的新要求，其中包含了許多跨界、跨學科的復合型能力要求，詳見表9、

　　在智能制造的背景下，機械行業的職業素養出現了新的要求和新的變化。通過對責任心、交流表達能力、團隊合作能力等7項專業素養指標的調查，發現企業對職業素養的要求中，團隊合作能力排在第一位，其次是自信心，第三是愛崗敬業，后續依次是責任心和研究能力。

　　其次，我們需要分析智能制造機械行業技術技能人才需求與職業院校人才培養質量的匹配情況。首先，職業院校相關專業設置不齊全，人才培養定位不夠精準。隨著智能制造機械行業的發展，相關職業崗位能力進一步升級，對復合型跨界人才需求增多。目前，由于缺乏發布企業需求信息的平臺，職業院校人才培養目標只能靠本校專業教師調研，且調研途徑和方法不一致，導致學校專業人才培養定位與企業需求存在很大偏差，人才培養目標定位與企業的真實需求有一定差距。從調查結果看，目前中高職相關專業，對應關鍵裝備與系統集成企業的主要崗位，類型和層次上基本滿足相關崗位要求，不過，企業的大數據和MES生產與管控的生產排程員（生產節拍安排）、生產數據分析員（MES管理軟件反饋數據流）、全生命周期管理員等崗位，目前在職業院校沒有對應的專業，崗位員工主要是企業自我培養。

　　其次，人才供求數量不匹配，人員流動性大。在智能制造機械行業中，對于高技能人才的需求非常大，但是人才供應量不足。此外，由于技術更新換代的速度很快，人員流動性也很大，這使得企業在招聘和培養人才方面面臨很大的挑戰。

　　根據預測，高職人才缺口很大。為了滿足20xx年的人才需求，高職院校智能制造相關專業每年需要增加約25萬人。根據20xx年3425個專業點數計算，每個專業點數每年新增約73個學生。因此，在原有的招生規模基礎上，每年需要增加25萬招生規模。到20xx年，高職院校智能制造機械類相關專業的畢業生總量將達到約148萬人，與企業需求的149萬人基本持平。這樣，人才供需矛盾得到了初步解決。如果每年增加招生人數，則需求與供給匹配時間將會提前。

　　目前，大多數制造類企業轉型升級還很緩慢。由于工作時間長且辛苦，企業就業環境和社會地位與學生期望值偏差大。學生不愿意從事制造業崗位，更傾向于服務業。這導致學生流動性大，企業面臨新型的“用工荒”。此外，由于存在“重學科輕職業”的思想，現代職教體系沒有完全打通。廣大考生及家長對職業學校意愿不強，被動地選擇職業學校。生源數量持續下降，導致人才供需差距進一步擴大。

　　高職院校課程體系現有專業基礎和專業課程基本滿足企業崗位單項能力培養要求。但由于智能制造機械行業新技術不明晰，導致職業院校智能制造專業（群）開設的專業核心課程“拼盤式”較多。這些課程沒有真正從企業崗位所需能力出發，對于跨專業核心能力所需的專項課程目前開設很少。例如全生命周期管理、生產節拍、自動生產線互聯、MES、大數據分析及智能物流等新技術課程或內容。因此，專業（群）課程體系難以滿足新崗位專業綜合能力需求。

　　智能制造機械行業企業都有自己的考核評價體系，并不完全認同學校的考核體系。現在職業院校普遍根據產業行業的調研結果設置專業人才培養方案，搭建課程體系并組織實施，自我設定考核標準并實施，與企業的考核標準脫節。這種“兩層皮”的考核評價體系，使企業不得不對上崗員工進行二次培訓，增加人力資源成本。導致企業對職業院校人才培養質量滿意度較低。

　　教學條件保障不足，無法有效培養學生的綜合實踐能力。智能制造機械行業引入了許多新技術和新生產方式，這使得從業人員需要具備更強的復合型、可遷移性能力。但是，由于智能制造機械類專業實訓設備成本很高，職業院校的資金保障不足，目前沒有配套的仿真軟件，學生多設備少，影響了有效開展實訓教學。此外，職業院校的教師基本都是單一學科成長，缺乏企業生產實踐經歷，校企復合型跨界專兼職師資隊伍不足，使得綜合性生產實實訓項目偏少，無法有效培養學生的綜合實踐能力，也無法滿足企業對復合型跨界人才的質量要求。

　　三、我國職業院校智能制造機械類專業設置的指導意見與政策建議

　　一）合理構建專業人才培養體系，實現跨界跨學科人才培養

　　一方面，我們需要構建智能制造機械類專業“中職→高職→應用型本科→研究生層次職業教育”的現代職業教育體系。利用中職的基礎性、高職的技術性、應用型本科的工程性，把能力培養分為基礎能力、專項能力和綜合能力三個階段，貫穿職業培養全過程，打通從生產、服務一線的智能制造機械行業技術技能人才到復合型人才、創新型人才的培養“立交橋”，在學歷提升的同時保證能力的提升。

　　另一方面，我們需要調優調高調寬老專業，順應新技術開設新專業。圍繞智能制造機械行業產業鏈和價值鏈，遵循“寬基礎、大專業、小方向”基本思路，優化職業教育“機械—電氣—控制—管理—服務”專業類別結構比例，開設“智能制造技術”新專業，合理調整專業群。

　　二）擴大專業人才培養規模，優化專業布局結構

　　一方面，我們需要根據智能制造機械行業未來技術技能高職人才需求每年約25萬人的缺口，適當加大高職院校機械類專業人才培養規模，特別是支持華中、華北、華南地區增設機械類高職院校。另一方面，我們需要根據智能制造機械行業企業對不同崗位類型人才需求的比重，規劃機電一體化技術、智能控制技術、工業機器人技術等專業招生人數。最后，我們需要優化全國智能制造機械類專業布局結構，對于供求不相適應的廣東、江蘇、浙江、重慶、河南等地區，若供小于求，應增加招生人數，擴大培養規模，反之，應縮小培養規模。

　　三）優化人才培養方案，推動產教深度融合

　　我們需要優化人才培養方案，推動產教深度融合，促進學校與企業之間的合作。這將有助于提高學生的綜合實踐能力，增強他們的復合型、可遷移性能力，滿足企業對復合型跨界人才的質量要求。

　　為了培養更多的智能制造機械行業技術技能人才，需要采取一系列措施。首先，要發揮老專業人才培養方案的優勢，加強機械識圖和電工基礎等專業基礎能力訓練，并增加智能制造生產與管控、工業機器人應用實訓等核心課程。其次，要適應智能制造國際化發展趨勢，強化專業英語等。同時，要加強產教深度融合，推動校企合作，建立智能制造生產性實訓基地，實現產學研培共用。此外，還需要多途徑、多維度加強智能制造跨專業跨學科師資隊伍培訓和教學資源建設。

　　為了提升專業建設水平，需要發揮行業指導作用。機械工業教育發展中心、中國機械工業教育協會等行業教育培訓組織和協會可以共同參與制定智能制造機械行業人才培養標準，并提出人才培養規格和質量的指導性意見。同時，還可以搭建校企信息共享平臺，制定多元人才培養考核評價制度，并監督執行考核過程，不斷提高工作質量和服務水平。

　　為了促進校企協同育人，需要發揮企業人才培養主體作用。企業可以共同建設智能制造機械行業技術技能人才教育培訓基地，并設立專門機構、配足人員參與學校教育教學。同時，企業還應堅持“人才強業”和“一體雙責”的產教協同發展理念，構建職工教育培養培訓工作體系和保障機制，并對接職業院校，為學校提供生產性教學案例。

　　最后，需要加強政策保障和完善激勵機制，發揮政府統籌作用。政府可以出臺相關政策，鼓勵企業加強人才培養，同時提供資金和稅收等方面的支持。此外，還可以建立獎勵機制，激勵優秀人才的培養和引進。

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